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챗GPT가 알려주는 SQL

silverline79 2024. 7. 28. 01:02

SQL(Structured Query Language)은 관계형 데이터베이스에서 데이터를 정의하고, 조작하고, 제어하는 데 사용되는 표준 언어입니다. SQL은 데이터베이스의 구조를 설계하고, 데이터를 삽입, 조회, 수정, 삭제하며, 데이터베이스의 무결성과 보안을 관리하는 데 필요한 다양한 기능을 제공합니다.

### SQL의 주요 기능

1. **데이터 정의 언어 (DDL: Data Definition Language)**
   - **CREATE**: 데이터베이스 객체(테이블, 인덱스, 뷰 등)를 생성합니다.
  

CREATE TABLE employees (
    employee_id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    hire_date DATE
);


     ```
   - **ALTER**: 기존 객체의 구조를 수정합니다.
 

ALTER TABLE employees ADD department_id INT;


   - **DROP**: 데이터베이스 객체를 삭제합니다.
   

DROP TABLE employees;



2. **데이터 조작 언어 (DML: Data Manipulation Language)**
   - **SELECT**: 데이터를 조회합니다.
 

SELECT * FROM employees;


   - **INSERT**: 데이터를 삽입합니다.
   

 INSERT INTO employees (employee_id, name, hire_date)
     VALUES (1, 'John Doe', '2024-07-28');


   - **UPDATE**: 기존 데이터를 수정합니다.
 

 UPDATE employees
     SET name = 'Jane Doe'
     WHERE employee_id = 1;


   - **DELETE**: 데이터를 삭제합니다.

DELETE FROM employees
     WHERE employee_id = 1;



3. **데이터 제어 언어 (DCL: Data Control Language)**
   - **GRANT**: 사용자에게 권한을 부여합니다.
   

 GRANT SELECT, INSERT ON employees TO user_name;


   - **REVOKE**: 사용자로부터 권한을 회수합니다.

 REVOKE SELECT ON employees FROM user_name;



4. **트랜잭션 제어 언어 (TCL: Transaction Control Language)**
   - **COMMIT**: 트랜잭션의 변경 사항을 확정합니다.
   

COMMIT;


   - **ROLLBACK**: 트랜잭션의 변경 사항을 취소합니다.
 

ROLLBACK;


   - **SAVEPOINT**: 트랜잭션의 특정 지점을 저장합니다.
   

SAVEPOINT savepoint_name;



### SQL의 주요 구성 요소

1. **쿼리(Query)**: 데이터를 검색하는 명령입니다. 가장 일반적인 SQL 쿼리는 `SELECT`문입니다.
 

 SELECT name, hire_date FROM employees WHERE hire_date > '2024-01-01';



2. **조건절(Condition)**: 쿼리에서 데이터를 필터링하는 데 사용됩니다. `WHERE` 절이 일반적입니다.
 

SELECT * FROM employees WHERE department_id = 10;



3. **조인(Join)**: 여러 테이블의 데이터를 결합하여 조회합니다. 다양한 조인 유형이 있습니다.
   - **INNER JOIN**: 두 테이블에서 일치하는 데이터만 조회합니다.
 

SELECT employees.name, departments.department_name
     FROM employees
     INNER JOIN departments ON employees.department_id = departments.department_id;


   - **LEFT JOIN**: 왼쪽 테이블의 모든 데이터를 포함하며, 오른쪽 테이블과 일치하지 않는 데이터는 NULL로 표시됩니다.
   - **RIGHT JOIN**: 오른쪽 테이블의 모든 데이터를 포함하며, 왼쪽 테이블과 일치하지 않는 데이터는 NULL로 표시됩니다.
   - **FULL JOIN**: 두 테이블의 모든 데이터를 포함합니다.

4. **정렬(Sorting)**: 결과를 정렬합니다. `ORDER BY` 절을 사용합니다.
 

 SELECT * FROM employees ORDER BY hire_date DESC;



5. **집계 함수(Aggregate Functions)**: 데이터를 그룹화하거나 집계하는 데 사용됩니다.
   - **COUNT**: 레코드 수를 계산합니다.
 

SELECT COUNT(*) FROM employees;


   - **SUM**: 열의 합계를 계산합니다.
   - **AVG**: 열의 평균을 계산합니다.
   - **MAX**: 열의 최대값을 계산합니다.
   - **MIN**: 열의 최소값을 계산합니다.

6. **서브쿼리(Subquery)**: 쿼리 내에서 또 다른 쿼리를 실행하여 결과를 반환합니다.
 

 SELECT name FROM employees
   WHERE department_id IN (
       SELECT department_id FROM departments WHERE location = 'New York'
   );



### SQL의 사용 사례
- **데이터 분석**: 데이터베이스에서 필요한 정보를 추출하여 분석합니다.
- **애플리케이션 개발**: 애플리케이션의 데이터 처리와 관리를 위해 SQL을 사용합니다.
- **보고서 생성**: 다양한 기준에 따라 데이터베이스에서 정보를 조회하여 보고서를 작성합니다.
- **데이터 관리**: 데이터베이스 구조의 설계, 수정, 데이터 입력, 업데이트, 삭제 등을 수행합니다.

SQL은 관계형 데이터베이스를 다루는 데 있어서 핵심적인 역할을 하며, 데이터베이스 관리자(DBA), 개발자, 데이터 분석가 등 다양한 직무에서 필수적인 기술입니다.

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