데이터베이스 이관(또는 데이터베이스 마이그레이션)은 데이터베이스를 한 시스템에서 다른 시스템으로 이동하는 과정을 말합니다. 이 과정은 다양한 이유로 수행될 수 있으며, 예를 들어 시스템 업그레이드, 플랫폼 변경, 데이터 통합, 클라우드 전환 등이 있을 수 있습니다. 데이터베이스 이관을 성공적으로 수행하기 위해서는 신중한 계획과 단계별 접근이 필요합니다. 다음은 데이터베이스 이관을 위한 단계별 설명입니다.
### 1. 계획 및 준비
#### 1.1. 요구 사항 분석
- **목표 정의**: 이관의 목적과 목표를 명확히 합니다. 예를 들어, 데이터베이스의 성능 향상, 비용 절감, 기능 향상 등이 있을 수 있습니다.
- **범위 정의**: 이관할 데이터의 범위와 종류를 결정합니다. 전체 데이터베이스인지, 특정 테이블만 이관할 것인지 등을 정의합니다.
#### 1.2. 환경 분석
- **출발지 데이터베이스**: 현재 데이터베이스의 구조, 데이터 양, 데이터 품질 등을 분석합니다.
- **목적지 데이터베이스**: 새 데이터베이스의 구조, 요구되는 데이터 형식, 호환성 등을 분석합니다.
#### 1.3. 도구 선택
- **이관 도구**: 데이터베이스 이관에 사용할 도구나 솔루션을 선택합니다. 상용 솔루션, 오픈 소스 도구, 혹은 DBMS가 제공하는 이관 도구가 있을 수 있습니다.
### 2. 데이터베이스 구조 이관
#### 2.1. 스키마 설계
- **스키마 분석**: 현재 데이터베이스의 테이블, 인덱스, 뷰, 저장 프로시저 등 스키마 구조를 분석합니다.
- **스키마 변환**: 목적지 데이터베이스의 스키마에 맞게 변환합니다. 이 과정에는 테이블 구조, 데이터 타입, 인덱스 등을 포함합니다.
#### 2.2. 스키마 생성
- **테이블 생성**: 목적지 데이터베이스에서 테이블을 생성합니다.
- **인덱스 및 제약 조건 추가**: 데이터베이스 성능과 무결성을 유지하기 위해 필요한 인덱스와 제약 조건을 추가합니다.
### 3. 데이터 이관
#### 3.1. 데이터 추출
- **데이터 백업**: 출발지 데이터베이스의 데이터를 백업합니다. 데이터 무결성을 보장하기 위한 중요한 단계입니다.
- **데이터 추출**: 데이터베이스의 데이터를 추출합니다. 이 과정에는 데이터 추출 도구나 SQL 쿼리를 사용할 수 있습니다.
#### 3.2. 데이터 변환
- **데이터 매핑**: 출발지 데이터베이스의 데이터 형식과 목적지 데이터베이스의 데이터 형식을 매핑합니다.
- **데이터 정제**: 중복 데이터, 불일치 데이터 등을 정제하여 목적지 데이터베이스에 맞게 변환합니다.
#### 3.3. 데이터 로딩
- **데이터 로딩**: 변환된 데이터를 목적지 데이터베이스에 로딩합니다. 대량의 데이터를 빠르게 로딩하기 위한 적절한 도구나 방법을 사용합니다.
### 4. 테스트 및 검증
#### 4.1. 데이터 검증
- **데이터 일관성 검사**: 이관된 데이터가 원본 데이터와 일치하는지 확인합니다.
- **기능 테스트**: 애플리케이션이 새 데이터베이스에서 정상적으로 작동하는지 테스트합니다.
#### 4.2. 성능 테스트
- **성능 분석**: 목적지 데이터베이스에서 성능이 저하되지 않았는지 확인합니다.
- **튜닝**: 필요에 따라 데이터베이스 성능을 최적화합니다.
### 5. 최종 준비 및 실행
#### 5.1. 사용자 전환
- **최종 데이터 동기화**: 이관 후, 데이터베이스의 변경 사항을 동기화하여 최신 상태를 유지합니다.
- **사용자 교육**: 사용자에게 새로운 데이터베이스 시스템에 대한 교육을 제공합니다.
#### 5.2. 시스템 전환
- **시스템 전환**: 출발지 데이터베이스에서 목적지 데이터베이스로의 전환을 완료합니다.
- **모니터링**: 새 시스템의 안정성과 성능을 모니터링하고, 문제 발생 시 대응합니다.
### 6. 사후 관리
#### 6.1. 유지 보수
- **문제 해결**: 이관 후 발생할 수 있는 문제를 해결합니다.
- **문서화**: 데이터베이스 구조, 이관 과정, 문제 해결 방법 등을 문서화합니다.
#### 6.2. 성능 모니터링
- **지속적인 모니터링**: 데이터베이스의 성능을 지속적으로 모니터링하고 필요시 조정합니다.
데이터베이스 이관은 복잡한 작업일 수 있으며, 각 단계에서 철저한 계획과 실행이 필요합니다. 적절한 도구와 기술을 사용하고, 철저한 테스트와 검증을 통해 데이터 손실이나 시스템 장애를 최소화하는 것이 중요합니다.
